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Hohe Bestehensrate
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Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.0 H13-321_V2.0-ENU Prüfungsfragen mit Lösungen:
1. What are the main methods of word segmentation? (Multiple choice)
A) Statistical word segmentation
B) Deep learning word segmentation
C) Regular word segmentation
D) Mixed participles
2. The gradient descent algorithm is used to update parameters and find the minimum point of the loss function. Its convergence point depends only on the cost function.
A) True
B) False
3. A photo has many small noise points during storage. The best denoising effect is to perform () operation on the scanned copy.
A) Median Filter
B) Laplace filtering
C) Mean Filter
D) Gaussian filtering
4. Which of the following descriptions of the bimodal adaptive threshold segmentation method are correct? (Multiple choice)
A) The bimodal method divides the image into foreground and background according to the grayscale characteristics of the image. The larger the inter-class variance between the foreground and the background, the greater the difference between the two parts that make up the image.
B) If the image grayscale histogram is obviously bimodal, the grayscale value corresponding to the valley between the two peaks is selected as the threshold for image segmentation.
C) Histogram bimodal method is an easy-to-understand adaptive threshold algorithm
D) If the grayscale histogram of the image is very flat or has multiple peaks, the bimodal method cannot be used to obtain a suitable threshold.
5. In which of the following scenarios may the speech recognition effect be poor? (Multiple choice)
A) Multiplayer scenario
B) Far-field microphone
C) Low noise scene
D) High noise scene
Fragen und Antworten:
| 1. Frage Antwort: A,B,C,D | 2. Frage Antwort: B | 3. Frage Antwort: A | 4. Frage Antwort: A,B,C,D | 5. Frage Antwort: A,B,D |

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Uwe -
Frührer machte ich noch Sorge darum, ob die Prüfungsfragen von ZertFragen echt oder nicht. Aber es ist ziemlich nett von ihnen. Jetzt habe ich H13-321_V2.0-ENU bestanden und mein Zertifikat bekommen. Ich danke ZertFragen sehr,