Hortonworks Apache-Hadoop-Developer : Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer

Prüfungscode: Apache-Hadoop-Developer

Prüfungsname: Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer

Aktualisiert Zeit: 01-09-2026

Nummer: 110 Fragen und Antworten

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Preis: €49.98 

Über Hortonworks Apache-Hadoop-Developer Prüfungen echte Fragen

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Apache-Hadoop-Developer echte Fragen

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Hortonworks Apache-Hadoop-Developer Prüfungsthemen:

AbschnittZiele
Datenaufnahme- Import von Daten in Hadoop
  • 1. Verwendung von Sqoop zum Import relationaler Daten
  • 2. Verwendung von Flume zur Aufnahme von Protokoll- und Ereignisdaten
Datenanalyse mit Hive- Entwicklung von Abfragen mit Hive
  • 1. Schreiben von Abfragen, Verknüpfungen, Aggregationen und Partitionierungen
  • 2. Erstellen und Verwalten von Datenbanken und Tabellen
Datentransformation mit Pig- Programmierung mit Pig Latin
  • 1. Transformation und Verarbeitung von Datensätzen
  • 2. Laden, Filtern, Verknüpfen, Gruppieren und Aggregieren von Daten
Datenverarbeitung- Umfassende Arbeitsabläufe mit Hadoop
  • 1. Analyse strukturierter und halbstrukturierter Daten
  • 2. Erstellen der geforderten Ergebnisse mithilfe von Werkzeugen des Hadoop-Ökosystems

Hortonworks Hadoop 2.0 Certification exam for Pig and Hive Developer Apache-Hadoop-Developer Prüfungsfragen mit Lösungen

Frage #1

What does Pig provide to the overall Hadoop solution?

A. Simple scripting language for writing MapReduce programs
B. Legacy language Integration with MapReduce framework
C. C++ interface to MapReduce and data warehouse infrastructure
D. Database table and storage management services


Frage #2

Indentify which best defines a SequenceFile?

A. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number key-value pairs. Each key must be the same type. Each value must be the same type.
B. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of heterogeneous Writable objects
C. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of WritableComparable objects, in sorted order.
D. A SequenceFile contains a binary encoding of an arbitrary number of homogeneous Writable objects


Frage #3

You want to understand more about how users browse your public website, such as which pages they visit prior to placing an order. You have a farm of 200 web servers hosting your website. How will you gather this data for your analysis?

A. Write a MapReduce job, with the web servers for mappers, and the Hadoop cluster nodes for reduces.
B. Sample the weblogs from the web servers, copying them into Hadoop using curl.
C. Ingest the server web logs into HDFS using Flume.
D. Channel these clickstreams inot Hadoop using Hadoop Streaming.
E. Import all users' clicks from your OLTP databases into Hadoop, using Sqoop.


Frage #4

To process input key-value pairs, your mapper needs to lead a 512 MB data file in memory. What is the best way to accomplish this?

A. Serialize the data file, insert in it the JobConf object, and read the data into memory in the configure method of the mapper.
B. Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.
C. Place the data file in the DistributedCache and read the data into memory in the map method of the mapper.
D. Place the data file in the DataCache and read the data into memory in the configure method of the mapper.


Frage #5

Your cluster's HDFS block size in 64MB. You have directory containing 100 plain text files, each of which is 100MB in size. The InputFormat for your job is TextInputFormat. Determine how many Mappers will run?

A. 640
B. 200
C. 100
D. 64


Fragen und Antworten:

Frage #1
Antwort: A
Frage #2
Antwort: A
Frage #3
Antwort: C
Frage #4
Antwort: D
Frage #5
Antwort: B

1247 KundenrezensionenNeueste Kommentare

Cassirer - 

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Kienzl - 

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Quabeck - 

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Städtke - 

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Eich - 

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Nannette - 

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Quitt - 

Ihr Studienmaterial ist sehr gut. Mit ihrem Studienmaterial habe ich die Prüfung mühlos betsanden und das Hortonworks Zertifikat bekommen. Vielen Dank.

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